David Shenk, en su obra Data Smog1, advirtió que el problema de las sociedades contemporáneas no sería la escasez de información, sino su exceso desordenado y su circulación sin filtros adecuados. ¿Qué ocurre cuando esa sobreabundancia se traslada al análisis electoral y se potencia con herramientas de inteligencia artificial? Lo que aquí llamamos “neblina de datos” (como una interpretación libre del término usado por Shenk) surge, justamente, en un entorno donde la acumulación de cifras, visualizaciones y aparentes hallazgos técnicos no solo no esclarece la realidad, sino que la vuelve más opaca.
Director Ejecutivo
Abogado por la Pontificia Universidad Católica del Perú.
Shenk, D. (1997) Data smog: surviving the information glut. New York: Harper Edge.↩
